Das prämierte Abstract trägt den Titel „Translational potential in research focused on hematological neoplastic diseases – results of automated large-scale analysis of PubMed and iCite databases“ und wurde von Dr. med. Fabio Dennstädt und Dr. Nikola Cihoric, wissenschaftlichen Mitarbeitenden am Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO) der Universitätsklinik für Radio-Onkologie, verfasst. Die Auszeichnung wird im Rahmen des ASH Annual Meetings an ausgewählte Forschungsarbeiten verliehen, die durch besondere wissenschaftliche Qualität und Relevanz hervorstechen.
Was wurde untersucht?
In der Studie kommen Methoden der künstlichen Intelligenz zum Einsatz, um sehr grosse Mengen wissenschaftlicher Publikationen aus der Hämatologie auszuwerten. Ziel ist es, herauszufinden, bei welchen hämatologischen Erkrankungen neue Forschungsergebnisse besonders gut in die Behandlung von Patientinnen und Patienten einfliessen können.
Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Schwerpunkte in der hämatologischen Forschung verändern. Bestimmte Erkrankungen gewinnen zunehmend an Bedeutung, weil Erkenntnisse aus der Forschung dort besonders gut in die klinische Praxis übertragen werden können.
CAIRO bei der ASH: Einladung zur Special Interest Session
Neben der Auszeichnung war Dr. med. Fabio Dennstädt zur Teilnahme an einer Special Interest Session der ASH eingeladen. Im Mittelpunkt der Diskussion stand die Frage, wie Patientinnen und Patienten besser in klinische Studien eingebunden werden können. Im Rahmen der internationalen Paneldiskussion hielt Dr. med. Dennstädt einen Beitrag mit dem Titel „Moving Patients to Participants in Hematology Clinical Trials“.
Forschung mit internationaler Sichtbarkeit
Die Auszeichnung und die Einladung zur Fachsession unterstreichen die internationale Sichtbarkeit der Arbeit am CAIRO. Sie zeigen, wie der Einsatz künstlicher Intelligenz dazu beitragen kann, medizinische Forschung gezielter auszuwerten und neue Impulse für die klinische Praxis zu setzen.
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