Bildgebung

Forschungsprojekte

Künstliche Intelligenz zur automatisierten Qualitätssicherung in der Radiotherapie für das Glioblastom-Zielvolumen und die Abgrenzung gefährdeter Organe in klinischen Studien – AQUA RT

Schematische Darstellung des vorgeschlagenen AQUA RT für die automatische Qualitätssicherung der Abgrenzung bei Glioblastom-Patienten. Der obere Teil zeigt die derzeitige manuelle Abgrenzung, die mit dem vorgeschlagenen AQUA-RT-Ansatz verglichen wird (unterer Teil).

Gruppe Reyes  In diesem Projekt wollen wir die Hypothese testen, dass KI-basierte Auto-Segmentierungstechnologien für eine KI-gestützte multikriterielle Qualitätssicherungsbewertung in der Strahlentherapie. Das vorgeschlagene multikriterielle Bewertungsmodell soll eine objektivere Bewertung als herkömmliche Ansätze ermöglichen und gleichzeitig gleichzeitig auf klinisch relevante Aspekte der Strahlentherapie fokussiert werden. Das vorgeschlagene Automated QUality Assurance in RadioTherapy (AQUA-RT) hat das Potenzial, die Konsistenz zu erhöhen, die Abgrenzungsqualität zu verbessern und den Arbeitsaufwand für routinemäßig anspruchsvolle Qualitätssicherungsverfahren zu verringern.